AI-implementering
Vi hjælper med at vælge, bygge og implementere AI, hvor det løser en konkret opgave. Det kan være at strukturere dokumenter, hjælpe kunder med et valg eller forbinde en ny funktion med jeres eksisterende systemer.
Fra vores kundearbejde
Luberon
Som jeres AI-konsulent hjælper vi med at omsætte en idé til en fungerende løsning. Data skal kunne komme ind, resultatet skal kunne bruges, og nogen skal håndtere tvivl, fejl og ændringer. Vi arbejder med hele forløbet fra afgrænset forsøg til integration og aftalt drift.
Vi beskriver først input, ønsket resultat og hvad en medarbejder ellers ville gøre. Herefter udvælger vi repræsentative eksempler, som en løsning kan afprøves på. Målet er at forstå kvalitet, tidsforbrug og begrænsninger tidligt. Hvis faste regler løser opgaven godt, behøver den ikke en sprogmodel.
Vi bygger forbindelsen til de systemer og den brugeroplevelse, I allerede har. Det kan være et produktkatalog, dokumentarkiv, website eller en intern arbejdsgang. Resultater skal have en form, næste trin kan bruge, og den relevante kilde eller kontekst skal følge med. Valg af model og platform afhænger af opgaven.
Vi afklarer, hvad løsningen må gøre automatisk, og hvornår et menneske skal godkende. Adgang, datahåndtering, fejlscenarier, omkostninger og vedligehold indgår i implementeringen. Vi beskriver kendte begrænsninger i brugerforløbet, hvor de påvirker kundens beslutning, og følger løsningen efter lancering i det aftalte omfang.
Erfaring fra konkrete projekter
Luberon
Med placait byggede vi en produktvisualisering, hvor kunden uploader et foto og vælger møbler fra Luberons aktive katalog. AI placerer produkterne i billedet, som kan følge med en forespørgsel til butikken. Implementeringen forbinder dermed billedgenerering med produktvalg, administration og den efterfølgende rådgivning. Visualiseringen er vejledende; mål og endelig løsning aftales med butikken.
Læs casen om Luberon →Sangskriveren
Vi byggede et bestillingsflow, der samler anledning, personlige anekdoter og melodivalg som grundlag for sangteksten. Et gratis første vers giver kunden en forhåndsvisning før valg af pakke og bestilling. AI-funktionen indgår på den måde i et samlet forløb med præsentation, input og levering.
Læs casen om Sangskriveren →ScalarDelta · Eget produkt
I ScalarDelta bruger vi en sprogmodel til at læse meddelelser og regnskaber og udtrække strukturerede oplysninger med dato og kilde. Dokumentlæsning og beregning er adskilt, så trinnene kan undersøges hver for sig. Den beskrevne drift omfatter overvågning og budgetloft. ScalarDelta er vores eget produkt og er derfor et udviklingseksempel, ikke en ekstern kundereference.
Læs casen om ScalarDelta →Bestilt.dk (tidligere Lejecenter.dk) · Eget produkt
I vores eget produkt Bestilt.dk bruger vi AI til at udtrække produkter og prisoplysninger fra udlejernes sider. Efterbehandling håndterer dubletter og tilknytning til udlejerprofiler. AI understøtter også analyse og tekstforslag i det løbende SEO-arbejde, hvor ændringer godkendes før udgivelse. Udtrukne priser er vejledende og ikke bekræftet af den enkelte udlejer.
Læs casen om Bestilt.dk (tidligere Lejecenter.dk) →Vi vælger et problem og afklarer data, succeskriterier og rammer for brugen.
En afgrænset løsning prøves på relevante eksempler, før omfanget udvides.
Vi forbinder løsningen med hverdagen og aftaler ansvar, kontrol og vedligehold.
Vi vurderer kvaliteten af output, behovet for rettelser, tidsforbrug og driftsomkostning i forhold til den konkrete opgave. Vi sammenholder den første afprøvning med erfaringerne fra daglig brug og prioriterer forbedringer ud fra begge dele.
Se priser og samarbejdsformer →Ofte kan en AI-funktion bygges ind i det eksisterende forløb. Vi undersøger mulighederne for integration og dataadgang, før vi anbefaler en løsning. Luberon-casen viser eksempelvis AI knyttet til et produktkatalog og en forespørgsel.
Nej. En integration, der overfører en ordre, eller en regel, der sender en påmindelse, kan fungere uden AI. AI bliver relevant, når opgaven kræver fortolkning eller generering, eksempelvis af tekst eller billeder.
Beskriv den opgave, I vil løse, og hvordan den håndteres i dag. Vi afklarer omfanget og foreslår et første skridt. Hvis der er behov for en betalt analyse eller prototype, aftaler vi pris og leverance på forhånd.
Fortæl Phil om opgaven, jeres nuværende løsning og det, I vil opnå. Så finder vi et konkret sted at begynde.