ScalarDelta
Egen AI-model trænet på et selvbygget korpus: fra filing til scoret forward-fordeling
Udfordringen
Alle har priser, og alle har regnskabstal. Det der ikke fandtes, var en struktureret, point-in-time optegnelse af HVORFOR et lille selskabs udsigter ændrede sig — maskinlæsbar, sammenlignelig på tværs af tusindvis af navne og år, og bygget til at kunne testes mod faktiske forward-afkast. Et sentiment-tal på en nyhedsoverskrift duer ikke: det skal kunne stå som en typed påstand om forretningen, med retning, materialitet og horisont. Dertil kom de fælder enhver der selv har bygget signaler kender: pooled embeddings der udvisker klyngerne, survivorship i valideringsuniverset, og et backtest der bliver tunet indtil det er sandt.
Vores tilgang
Vi byggede stakken i Python fra ingest til score. Filings, 8-K'er og selskabsnyheder lander i eget store hver session og læses til typed mekanisme-evidens, hvor sprogmodellen har én snæver opgave: at omsætte et dokument til struktur. Evidensen embeddes og matches per event mod mekanisme-centroider på dokumentets egen dato — aldrig pooled per selskab, netop fordi en middelværdi pr. selskab kollapser klyngerne. Klyngedannelsen, centroid-geometrien og scorerne ovenpå er trænet på korpusset og kører på NVIDIA-GPU'er med CUDA, så embedding- og træningskørsler kan gentages i stedet for at være et engangsforsøg. Hvert navn bærer desuden en daglig state-vektor (konveksitet, kompression, position i 52-ugers-strukturen, kohorte-relativ momentum), og state × mekanisme × kalender fusioneres til sleeve-scores med eksplicit entry-status. Validering er walk-forward på et frosset univers der bevidst indeholder de døde selskaber, og hvert resultat bærer effektiv stikprøvestørrelse og en nedre konfidensgrænse. Fordi det er vores eget produkt, betaler vi selv prisen for hver forkert antagelse — det er en anden slags kvalitetskontrol end en leverance der bliver godkendt og lukket.
Resultater
695 papirer, 95 delistede bevaret
Valideringsunivers
~740 navne
Dagligt AI-læst
Walk-forward, aldrig in-sample
Validering
Løsninger i projektet
Integrationer & automatisering
Med integration af interne og eksterne forretningssystemer digitaliseres jeres arbejde, der hvor det giver mening. Minimering af administration og fejl er en af de vigtigste forbedringer. Vi arbejder med WordPress, Shopify, HubSpot, SalesForce, Active Campaign og Zapier.
Digital strategi & rådgivning
Vi bruger forretningsforståelse og markedsanalyse til at udarbejde digitale markedsføringsplaner der understøtter jeres forretning. Med udgangspunkt i data driver vi forretningsudvikling, fra konverteringsoptimering til tilføjelse af relevante trafikkanaler.
Website & webudvikling
Med mere end 10 års erfaring inden for webudvikling får I en kombination af forretningsforståelse og indgående kendskab til hundredvis af digitale standardløsninger. Vi bygger i WordPress, headless CMS og custom løsninger.