
Chilihouse / Chiliexpert
Produkterne skal findes, før de kan blive købt.
SEO i Danmark og Sverige, Google Search og Shopping samt produktfeeds i Merchant Center. Ved tekniske ændringer indgik redirects og HTTPS i arbejdet.
Læs casenPerformance Max, AI Max, Demand Gen og Advantage+ kan levere flotte tal og samtidig bruge budgettet på kunder I allerede havde. Vi giver algoritmen et rent signal, afgrænser hvor den må gå hen, og måler om der faktisk kom nye kunder ud af det.
Automatiseringen er ikke problemet. Problemet er at slå den til uden at sætte rammerne først.
Performance Max bruger budgettet, men rapporten viser ikke hvilke søgeord, placeringer eller målgrupper pengene gik til. Det er svært at optimere noget man ikke kan se.
Smart bidding optimerer mod de konverteringer den får at vide er værdifulde. Er tracking upræcis, eller tæller I alle formularudfyldelser ens, køber I flittigt de forkerte kunder.
Automatiserede kampagnetyper griber gerne dem der allerede søgte på jeres navn, og fremstår så som en succes. Uden adskillelse af brand og ikke-brand ved I ikke om der kom nye kunder til.
Platformene genererer gerne overskrifter og billeder selv. Sat løs uden godkendelse ender I med annoncer der lover noget andet end I leverer, eller som simpelthen er forkerte.
Vi bruger platformenes automatik fuldt ud, men vi bruger også alle de håndtag den efterlader til annoncøren.
Vi kører PMax der hvor den hører hjemme — typisk shopping og bred efterspørgsel — men med brand-udelukkelser, negative lister på kontoniveau, opdelte asset groups og kanalrapportering, så I kan se hvad der faktisk driver salget.
AI-drevet søgematchning kan finde efterspørgsel jeres søgeordsliste ikke rammer. Vi slår det til som et eksperiment med eget budget, faste negative lister og daglig søgetermskontrol, ikke som en blankocheck.
AI-drevet efterspørgselsskabelse på YouTube, Discover, Gmail og Meta. Vi bygger kreativ-varianter og målgruppesignaler, og holder øje med om det skaber ny efterspørgsel eller bare høster den I allerede havde.
Automatikken bliver aldrig bedre end det signal den får. Vi rydder op i konverteringer, sætter værdier på de handlinger der rent faktisk er penge værd, og sender kvalificerede leads retur til platformen.
Vi bruger selv sprogmodeller til at skrive annoncevarianter, bygge negative lister og læse søgetermsrapporter hurtigere. Alt bliver gennemgået af et menneske inden det går live — og vi skriver aldrig påstande vi ikke kan stå inde for.
AI-kampagner sender bredere trafik ind. Rammer den en generisk forside, er pengene spildt. Vi bygger og tester landingssider på de temaer kampagnerne faktisk henter trafik på.
Rækkefølgen er afgørende. En AI-kampagne oven på dårlig tracking bruger bare budgettet forkert hurtigere.
Vi starter i tracking og konverteringer, ikke i kampagnerne. Er signalet forkert, lærer automatikken det forkerte hurtigere end I kan nå at rette det.
Brand adskilles fra ikke-brand, negative lister lægges på kontoniveau, og hver AI-kampagne får sit eget budget og sin egen opgave. Så kan resultaterne aflæses.
AI-kampagnetyper rulles ud som eksperimenter med fastsatte succes- og stop-kriterier, så vi kan se om det slår den manuelle opsætning i stedet for at antage det.
Ugentlig gennemgang af søgetermer, placeringer, assets og budgetfordeling. I får rapporten og den rå konto, ikke et filtreret uddrag.
Vi arbejder i jeres egen konto, ikke i en bureaukonto I ikke kan få med. Stopper samarbejdet, beholder I alt: historik, konverteringsdata, lister og kampagner.
Og I får at vide når noget ikke virker. Et eksperiment der fejler er også et resultat — det er billigere at erkende det i uge tre end i måned seks.
Book en snak om jeres annonceringVores position
Platformenes modeller er gode til det de er bygget til: at finde mønstre i store mængder data og byde derefter, hurtigere end noget menneske kan. Det skal man bruge.
Men de optimerer mod det mål de får, ikke mod jeres forretning. Får de at vide at alle leads er lige meget værd, køber de de billigste. Får de lov at tage jeres brand-søgninger med, viser de et flot tal for noget I havde i forvejen. Arbejdet ligger i at sætte målet og rammerne rigtigt — resten kan maskinen godt selv.
Skal grundstrukturen på plads først, starter vi der. Se vores arbejde med Google Ads og konverteringsoptimering.
AI ads dækker de annoncetyper hvor platformens egne modeller styrer budgivning, målretning, placering og til dels annonceindholdet. I Google Ads er det blandt andet Performance Max, AI Max for Search, Demand Gen og smart bidding. Hos Meta hedder det Advantage+. Annoncøren sætter mål, budget, signal og kreativt input — algoritmen bestemmer resten.
Det afhænger af hvad I sælger og hvor meget konverteringsdata I har. PMax klarer sig typisk bedst på e-commerce med et velholdt produktfeed og et rimeligt antal konverteringer om måneden. Har I få, dyre leads og upræcis tracking, giver en struktureret søgekampagne ofte mere for pengene. Vi anbefaler ud fra jeres tal, ikke ud fra hvad der er nyest.
I mister noget, og det er værd at vide på forhånd. Man kan ikke styre den enkelte placering i PMax som i en manuel kampagne. Til gengæld kan man styre rigtig meget andet: budget, konverteringsmål og -værdier, negative lister, brand-udelukkelser, feed og assets. Vores tilgang er at bruge alle de håndtag der findes, frem for at slå til og håbe.
Kun som et afgrænset eksperiment med eget budget, faste negative lister og daglig kontrol af søgetermer. Vores standard er exact match på head terms og phrase match på long-tail, fordi det giver et rent datagrundlag. Bred matchning kan finde efterspørgsel man ikke selv har tænkt på, men den skal bevise sit værd mod den struktur der allerede virker.
Vi bruger sprogmodeller til at producere varianter hurtigt, og vi bruger dem til at læse søgetermsrapporter og bygge negative lister. Men alt der går live, er gennemgået og godkendt af et menneske. Vi sætter ikke platformens automatiske generering af tekst og billeder fri i jeres navn, og vi skriver ikke påstande om jeres virksomhed som vi ikke kan dokumentere.
Ved at sammenligne mod noget. Vi adskiller brand fra ikke-brand, kører nye kampagnetyper som eksperimenter med et defineret sammenligningsgrundlag, og ser på om den samlede mængde nye kunder stiger — ikke kun om platformens eget dashboard viser flere konverteringer.
Vi gennemgår jeres konto, konverteringssporing og kampagnestruktur og fortæller jer hvad vi ser i et uforpligtende 30-minutters møde. Ingen binding, ingen rapport-abonnement.
Fra kundeprojekterne
Casene viser annoncering, landingssider og måling. De dokumenterer ikke brug af en bestemt AI-kampagnetype.

Chilihouse / Chiliexpert
SEO i Danmark og Sverige, Google Search og Shopping samt produktfeeds i Merchant Center. Ved tekniske ændringer indgik redirects og HTTPS i arbejdet.
Læs casenMoxso
Dansk og engelsk søgeordsarbejde, Google Ads og A/B-tests af landingssider for Moxso. En B2B-case om efterspørgsel og konvertering.
Læs casenEt godt samarbejde starter med klare forventninger.
Tal med os om jeres opgaveFortæl os om jeres mål og den løsning, I har i dag. Giv automatiske kampagner et klart mål, gode data og en ansvarlig budgetstyring. Vi afklarer behov og næste skridt sammen, før vi aftaler leverancen.
Vi gennemgår først måling, konto og datagrundlag. Derefter aftaler vi opsætning og en testperiode, der passer til budget og konverteringsmængde. Automatik har brug for data; en lanceringsdato er ikke et løfte om lønsomhed.
Ja. I beholder kontoen og dens historik. Vi vurderer eksisterende kampagner, mål og produktfeeds, før vi ændrer struktur eller flytter budget.
En enkel søgekampagne eller forbedringer af landingssiden kan være et bedre første skridt, hvis budgettet er lille eller målingen usikker. Casene viser annonceringsarbejde og er ikke dokumentation for en bestemt AI-kampagnetype.
Vi afklarer behov, leverance og næste skridt sammen.
Find den rigtige indgang
Giv automatiske kampagner et klart mål, gode data og en ansvarlig budgetstyring.
Beskriv jeres opgave