AI byggede et katalog med over 9.000 lejeprodukter fra 129 udlejeres egne sider

Udfordringen

Udlejningsbranchen er fragmenteret: hundredvis af små udlejere med hver deres hjemmeside, hver deres måde at skrive priser på, og intet samlet overblik for kunden. At bygge et katalog i hånden ville tage år, og det ville være forældet før det var færdigt.

Samme problem har mange virksomheder med leverandørkataloger, prislister og produktdata spredt over mange kilder.

Vores tilgang

Indhentning. En pipeline finder udlejere via søgning, lægger deres sider i kø og henter dem hvert femte minut. Sprogmodeller (bl.a. GPT-5-nano og gpt-4o-mini) omsætter HTML til produkter, fjerner dubletter og bygger udlejerprofiler. Anmeldelser hentes fra Google og Trustpilot.

Berigelse. AI skriver produkttekster, pristekster, FAQ'er, kategoritekster, guides og prisberegnere, og vurderer søgeintention. Guides laves med et fast JSON-skema og en liste over forbudte ord og vendinger, og pristekster afvises, hvis de er tomme eller ugyldige.

Agenter med roller. En strateg-, en indholds-, en UX- og en COO-rolle arbejder ud fra Search Console-data og en fælles opgaveliste. Ændringer og udgivelser venter på, at Philip har sagt ja på mail.

Ærlig data. Priser vises som vejledende, fordi de er AI-udledt fra udlejernes egne sider og endnu ikke bekræftet af udlejerne.