
Sangskriveren
Fra kundens input til en personlig sang.
Website og bestillingsflow til AI-genererede sange. Kunden kan få en forsmag på første vers og vælge en betalt pakke. Et eksempel på AI som en del af et konkret produkt.
Læs casenForbind Claude med en konkret opgave. Vi hjælper med integrationer med Anthropic-modeller, hvor input, resultat og ansvar er tydeligt afgrænset. Vi vurderer databehov og kvalitet, før løsningen skaleres.
En afgrænset opgave er et godt sted at begynde. Omfang og estimat aftales før start. I taler direkte med Phil i København.
Beskriv kort, hvad I vil have løst. Phil vender tilbage om mulighederne og næste skridt.
Foretrækker I direkte kontakt? +45 23 63 23 03 eller philip@openocean.dk.
Fra et konkret behov til en løsning
Beskriv opgaven, de tilgængelige data og det ønskede resultat.
En konkret arbejdsgang med et målbart formål før valg af model.
AI-udvikling: muligheder, cases og forløbOpenOcean er en selvstændig leverandør af rådgivning og udvikling. Hjælp til selve platformens konto eller fakturering kan kræve platformens egen support.
Beskriv problemet eller den ønskede funktion. Adgang til systemer aftales efter den første kontakt.
Fra kundeprojekterne
Beslægtede opgaver fra vores kundeprojekter. Den anvendte platform og leverance beskrives i hver case; eksemplerne dokumenterer ikke nødvendigvis brug af Claude.

Sangskriveren
Website og bestillingsflow til AI-genererede sange. Kunden kan få en forsmag på første vers og vælge en betalt pakke. Et eksempel på AI som en del af et konkret produkt.
Læs casenDSB Ejendomme
En WordPress-platform med automatisk generering af PDF-prospekter og integrationer til Lokalebasen og ReSpace. Casen viser arbejdet med at forbinde ejendomsdata og salgsprocesser.
Læs casenEt godt samarbejde starter med klare forventninger.
Tal med os om jeres opgaveFortæl os om jeres løsning og det, I vil have hjælp til. Vi afgrænser opgaven ud fra jeres behov, for eksempel api og arbejdsgange, dokumenter og vidensgrundlag, evaluering og kontrol. Vi aftaler leverance, ansvar og næste skridt, før arbejdet starter.
Først afprøver vi opgaven på repræsentative eksempler. Hvis kvaliteten er god nok, planlægges integration og drift. En demonstration kan laves tidligere end en robust løsning; den endelige tidsplan afhænger af krav til kvalitet og menneskelig kontrol.
Ja. Vi starter med at se på den eksisterende forbindelse, datafelter, adgang og fejllogs. Vi afklarer, hvilket system der ejer hvilke data, og tester dubletter og genkørsel. Om forbindelsen skal repareres eller erstattes, afgøres efter gennemgangen.
Faste regler og almindelig automatisering er ofte bedre til beregninger og entydige beslutninger. AI giver mest mening ved sprog, variation og ustruktureret indhold, når fejl kan opdages og håndteres.