OpenOcean
Alle cases

Førende dansk webshop · Bureauerfaring

Phil indgik i et andet bureaus team i en ledende rolle. Kunden er anonymiseret af hensyn til fortrolighed, og resultaterne tilhører kunden og teamet.

Fokus slår bredde: tre datadrevne beslutninger, der løftede salget hos en af Danmarks største webshops

Hvor ligger den næste vækst i en veletableret webshop? For en af Danmarks største aktører inden for gaver og anledninger gav data tre klare svar: vis kernen, navigér efter anledning, og fjern de trin i checkout, som kunderne ikke efterspørger.

Hovedindsigten: Fokus slår bredde. Forsiden med kernesortimentet alene konverterede så meget bedre end et bredt udvalg, at testen blev stoppet efter halvandet døgn. Forskellen lå allerede mere end to standardafvigelser fra nul.

Illustration af en A/B-test mellem et bredt udvalg og kernesortimentet samt en checkout med færre trin

Udfordringen

Webshoppen var veletableret med en stærk position i markedet. Spørgsmålet fra ledelsen var præcist: Hvor ligger den næste vækst, og hvilke beslutninger kan vi træffe på data frem for mavefornemmelse?

Tre antagelser var bygget ind i den eksisterende løsning: at et bredere sortiment på forsiden ville øge salget, at kunderne navigerer efter produkttype, og at flere mersalgstrin i checkout giver større ordrer. Hver antagelse blev omsat til en hypotese, der kunne testes eller holdes op mod data, i tæt samarbejde med kundens topledelse.

Løsningen

Indsigt 1: Fokus slår bredde. Forsiden blev A/B-testet med kernesortimentet alene mod et bredere udvalg med nye kategorier. Kernevarianten vandt klart. Efter halvandet døgn lå forskellen mere end to standardafvigelser fra nul, og den brede variant kostede omsætning for hver time, den kørte. Phil anbefalede derfor at stoppe testen tidligt: ikke for at kåre en vinder i en fart, men for at begrænse tabet.

Indsigt 2: Kunderne køber til en anledning, ikke en produkttype. Søgeefterspørgsel, markedsanalyse og adfærdsdata viste, at de fleste kunder navigerede via anledninger og lod sig inspirere undervejs, med større ordrer til følge. Informationsarkitekturen blev bygget om, så menuen kombinerer anledninger med et klassisk sortiment, og produkterne med størst kommerciel værdi står forrest. Strukturen matcher samtidig, hvordan folk søger i Google og i AI-assistenter.

Indsigt 3: Mersalg, som ingen vil have, koster ordrer. Funnelanalysen viste, at næsten ingen kunder valgte tilbehør i et af checkouttrinnene, men at trinnet kostede gennemførte køb. Afvejningen var entydig: Det tabte mersalg var marginalt, mens gevinsten i gennemførte ordrer var mange gange større. Trinnet blev fjernet sammen med andre friktionspunkter.

Det kom der ud af projektet

Samlet løftede indsatsen gennemførselsrate, konvertering og omsætning markant. De konkrete tal tilhører kunden og offentliggøres ikke. Metoden er den samme, OpenOcean arbejder efter i dag: Formulér hypotesen, mål det, der betyder noget for forretningen, og træf beslutningen, når data er klar, også når den går imod det oprindelige ønske.

Fokus

Kernesortimentet slog et bredt udvalg. Testen blev stoppet efter halvandet døgn for at begrænse tabet

Anledning

Ny informationsarkitektur bygget på søgeefterspørgsel og adfærdsdata

Mindre friktion

Et mersalgstrin, som næsten ingen brugte, blev fjernet, og flere gennemførte købet

Det indgik i arbejdet

Eksperimentdesign og A/B-tests

Hypoteser, testopsætning og løbende vurdering med omsætning som primær målestok.

Informationsarkitektur

Menu og kategorier prioriteret ud fra søgeefterspørgsel, markedsanalyse og brugeradfærd.

Funnelanalyse af checkout

Trin-for-trin-analyse af frafald og afvejning af mersalg mod gennemførte ordrer.

Omnichannel-strategi

Remarketing, loyalitetsmails og Google Ads tænkt sammen som én kunderejse.

CTR-optimering i søgning

Sider og søgninger med for lav klikrate fundet i søgedata og prioriteret til nye metatekster.

Beslutningsgrundlag til ledelsen

Analyser og anbefalinger, ledelsen kunne handle på, og konkret feedback til kundens contentteam.

Arbejdet i praksis

De konkrete arbejdsgange og løsninger, der indgik i projektet.

Hypoteser, A/B-test og funnelanalyse

Phil indgik i et andet bureaus team i en ledende rolle hos en af Danmarks største webshops inden for gaver og anledninger. En A/B-test viste, at kernesortimentet alene slog et bredere udvalg så klart, at testen blev stoppet efter halvandet døgn. En funnelanalyse af checkout førte til, at et mersalgstrin, som næsten ingen brugte, blev fjernet. Kunden er anonymiseret, og resultaterne tilhører kunden og teamet.

Læs om konverteringsoptimering →

Hvilke antagelser bygger jeres webshop på?

Vi omsætter dem til hypoteser, måler på det, der betyder noget for forretningen, og anbefaler det, data peger på. Tag en uforpligtende snak med Phil.

Kontakt os